Анализ зависимости заболеваемости злокачественными новообразованиями населения в регионах РФ от дозы природных источников ионизирующего излучения и наличия (отсутствия) объектов Росатома

DOI: 10.21870/0131-3878-2019-28-2-25-35

Горский А.И., Максютов М.А., Щукина Н.В., Ловачёв С.С., Иванов В.К.

«Радиация и риск». 2019. Том 28. № 2, с.25-35

Сведения об авторах

Горский А.И. – вед. научн. сотр., к.т.н. Контакты: 249036, Калужская обл., Обнинск, ул. Королёва, 4. Тел.: (484) 399-32-60; e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. .
Максютов М.А. – зав. отд., к.т.н.
Щукина Н.В. – ст. научн. сотр.
Ловачёв С.С. – мл. научн. сотр.
Иванов В.К. – зам. директора по научн. работе, Председатель РНКРЗ, чл.-корр. РАН.

1 МРНЦ им. А.Ф. Цыба – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Обнинск.

Аннотация

Исследована зависимость онкологической заболеваемости в 2016 г. от дозы ионизирующего излучения природных источников в 85 территориальных единицах РФ. Для анализа использованы данные официальной статистики РФ об онкологической заболеваемости и смертности, ЕСКИД (Единая система контроля и учёта индивидуальных доз облучения граждан) и радиационно-гигиенической паспортизации в 2015 г. Методика исследования основана на анализе пуассоновской регрессии методом максимального правдоподобия. Получены оценки радиационного риска заболеваемости злокачественными новообразованиями для детей и подростков 0-17 лет и популяции в целом. Показано, что для большинства рассмотренных сценариев облучения угловой коэффициент зависимости «доза-эффект» в линейной модели относительного риска для населения РФ в целом отрицателен (больше доза – меньше риск). Одной из причин отрицательной корреляции риска и дозы могут быть существенные региональные отличия в выявляемости заболеваний: даже для детей и подростков региональные показатели отличаются в 2-3 раза. Проведена классификация территориальных единиц РФ по уровню онкологической заболеваемости по сравнению с Россией в целом. Результаты классификации приведены в картографическом виде. Так как в анализе не учтены другие онкогенные факторы – социальные и экологические – результаты анализа следует рассматривать как приближённые, но, тем не менее, такой анализ полезен для отработки методологии проведения такого класса экологических исследований.

Ключевые слова
Злокачественные новообразования, заболеваемость, природные источники излучения, доза ионизирующего излучения, регионы, население России, пуассоновская регрессия, максимальное правдоподобие, региональные отличия заболеваемости, картография.

Список цитируемой литературы

1. Барковский А.Н., Ахматдинов Р.Р., Барышков Н.К., Братилова А.А., Кормановская Т.А., Кувшинников С.И., Репин Л.В., Стамат И.П., Тутельян О.Е. Итоги функционирования Единой государственной системы контроля и учёта индивидуальных доз облучения граждан Российской Федерации по данным за 2015 г. //Радиационная гигиена. 2016. Т. 9, № 4. С. 47-73.

2. Tao Z., Zha Y., Akiba S., Sun Q., Zou J., Li J., Liu Y., Kato H., Sugahara T., Wei L. Cancer mortality in the high background radiation areas of Yangjiang, China during the period between 1979 and 1995 //J. Radiat. Res. 2000. V. 41. P. 31-41.

3. Nair R.R., Rajan B., Akiba S., Jayalekshmi P., Nair M.K., Gangadharan P., Koga T., Morishima H., Nakamura S., Sugahara T. Background radiation and cancer incidence in Kerala, India-Karanagappally cohort study //Health Phys. 2009. V. 96, N 1. P. 55-66. DOI: 10.1097/01.HP.0000327646.54923.11.

4. Злокачественные новообразования в России в 2016 году (заболеваемость и смертность) /Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2018. 250 с.

5. Handbook of applicable mathematics /Ed.: W. Lederman. Vol. VI: Statistics, part A. Chichester: John Wiley& Sons Ltd., 1984.

6. Manifold. [Электронный ресурс]. URL: http://www.manifold.net (дата обращения 20.03.2019).

Полная версия статьи