Статистические связи с дозой облучения и оценка радиационных рисков неонкологических заболеваний эндокринной системы ликвидаторов чернобыльской аварии с учётом возможных ошибок в постановке и регистрации диагнозов

DOI: 10.21870/0131-3878-2023-32-1-21-35

Горский А.И., Чекин С.Ю., Максютов М.А., Карпенко С.В., Туманов К.А., Зеленская Н.С., Лашкова О.Е.

«Радиация и риск». 2023. Том 32. № 1, с.21-35

Сведения об авторах

Горский А.И. – вед. науч. сотр., к.т.н. Контакты: 249035, Калужская обл., Обнинск, ул. Королёва, 4. Тел.: (484) 399-32-60; e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. .

Чекин С.Ю. – зав. лаб.

Максютов М.А. – зав. отд., к.т.н.

Карпенко С.В. – инженер

Туманов К.А. – зав. лаб., к.б.н.

Зеленская Н.С. – науч. сотр.

Лашкова О.Е. – науч. сотр. МРНЦ им. А.Ф. Цыба – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России.

МРНЦ им. А.Ф. Цыба – филиал «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Обнинск

Аннотация

Исследованы статистические связи заболеваний эндокринной системы участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС (ликвидаторов) с дозой облучения по данным наблюдений Национального радиационно-эпидемиологического регистра с 1986 по 2020 гг. Всего среди 41979 ликвидаторов установлено 107713 диагнозов заболеваний, входящих в рубрики Е00-E90 Международной классификации болезней (МКБ-10). Анализ статистических связей доз облучения и структуры диагнозов заболеваний проведён статистическими методами Data Mining, свободными от априорных предположений о вероятностных распределениях доз и диагнозов, и моделей связи заболеваний с дозой облучения. Выявлены статистически значимые связи с дозой облучения для рубрик диагнозов заболеваний E01 (йодная недостаточность), E04 (зоб), E06 (тиреоидит), E11 (сахарный диабет II типа). Связи с дозой облучения для отдельных диагнозов в основном представлены парой диагнозов E01.2 (зоб эндемический, связанный с йодной недостаточностью) и E04.0 (нетоксический диффузный зоб). Выявленные статистические связи подтверждаются оценками избыточного относительного риска (ERR) и относительного риска (RR). Пороговая зависимость RR от дозы облучения, с порогом около 0,3 Гр, свидетельствует о том, что действие радиации на эндокринную систему человека является детерминированным эффектом (относится к тканевым реакциям). Полученные количественные оценки радиационных рисков заболеваний эндокринной системы среди ликвидаторов являются устойчивыми по отношению к показателю специфичности диагностики, вплоть до показателя специфичности 90%. Использованный общий статистический метод Data Mining поиска связей между диагнозами заболеваний и дозой облучения является полезным для вы-явления тех заболеваний, для которых необходимо получить оценки радиационного риска традиционными методами радиационной эпидемиологии.

Ключевые слова
ликвидаторы последствий аварии на ЧАЭС, мужчины, неонкологические заболевания, эндокринная система, доза облучения, статистическая связь с дозой, интеллектуальный анализ данных «Data mining», программа «Статистика», анализ связи.

Список цитируемой литературы

1. Отчёт МКРЗ по тканевым реакциям, ранним и отдалённым эффектам в нормальных тканях и органах – пороговые дозы для тканевых реакций в контексте радиационной защиты. Труды МКРЗ (Публикация 118) /пер. с англ., под ред. А.В. Аклеева, М.Ф. Киселева. Челябинск: Книга, 2012. 384 с.

2. Imaizumi M., Usa T., Tominaga T., Neriishi K., Akahoshi M., Nakashima E., Ashizawa K., Hida A., Soda M., Fujiwara S., Yamada M., Ejima E., Yokoyama N., Okubo M., Sugino K., Suzuki G., Maeda R., Nagataki S., Eguchi K. Radiation dose-response relationships for thyroid nodules and autoimmune thyroid diseases in Hiroshima and Nagasaki atomic bomb survivors 55-58 years after radiation exposure //JAMA. 2006. V. 295, N 9. P. 1011-1022.

3. Чекин С.Ю., Максютов М.А., Кащеев В.В., Карпенко С.В., Туманов К.А., Кочергина Е.В., Зеленская Н.С., Лашкова О.Е. Оценка радиационных рисков неонкологических заболеваний среди российских участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС //Радиация и риск. 2021. Т. 30, № 1. С. 78-93.

4. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-й пересмотр (МКБ-10). Т. 1 (часть 1). Женева: ВОЗ, 1995. 698 с.

5. Пакет статистических программ «Статистика». [Электронный ресурс]. URL: http://www.statsoft.ru (дата обращения 12.12.2022).

6. Горский А.И., Максютов М.А., Туманов К.А., Кочергина Е.В., Корело А.М. Статистические связи смертности ликвидаторов с дозой облучения //Радиация и риск. 2018. Т. 27, № 1. С. 22-32.

7. Горский А.И., Максютов М.А., Туманов К.А., Власов О.К., Кочергина Е.В., Зеленская Н.С., Чекин С.Ю., Иванов С.А., Каприн А.Д., Иванов В.К. Анализ статистических связей смертности от злокачественных новообразований с дозой облучения радионуклидами населения регионов, загрязнённых вследствие аварии на ЧАЭС //Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2019. Т. 64, № 6. С. 5-11.

8. Mietenen O.S. Confounding and effect-modification //Am. J. Epidemiol. 1974. V. 100, N 5. P. 350-353.

9. Горский А.И., Чекин С.Ю., Максютов М.А., Щукина Н.В., Кочергина Е.В., Зеленская Н.С., Лашкова О.Е. Метод оценки радиационных рисков заболеваемости солидными злокачественными новообразованиями, учитывающий возможные ошибки в постановке и регистрации диагнозов //Радиация и риск. 2022. Т. 31, № 4. С. 53-63.

Полная версия статьи