Влияние фактора полиморбидности на прогноз пожизненных радиационных рисков смертности от злокачественных новообразований

DOI: 10.21870/0131-3878-2024-33-2-34-43

Меняйло А.Н., Чекин С.Ю., Максютов М.А., Щукина Н.В., Иванов В.К.

«Радиация и риск». 2024. Том 33. № 2, с.34-43

Сведения об авторах

Меняйло А.Н. – вед. научн. сотр., к.б.н. Контакты: 249035, Калужская обл., Обнинск, ул. Королёва, 4. Тел.: (484) 399-32-81; e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. .

Чекин С.Ю. – зав. лаб.

Максютов М.А. – зав. отд., к.т.н.

Щукина Н.В. – ст. науч. сотр.

Иванов В.К. – науч. рук. НРЭР, Председатель РНКРЗ, чл.-корр. РАН, д.т.н., проф. МРНЦ им. А.Ф. Цыба – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России.

МРНЦ им. А.Ф. Цыба – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Обнинск

Аннотация

Прогноз пожизненных радиационных рисков в облучённых когортах в настоящее время проводится без учёта гетерогенности членов когорты по степени их полиморбидности. Полиморбидность характеризуется сокращением продолжительности жизни человека при наличии у него нескольких хронических заболеваний. Поэтому учёт фактора полиморбидности может существенно влиять на величину пожизненного радиационного риска. Цель настоящей работы – исследование влияния фактора полиморбидности пациентов на оценки пожизненных радиационных рисков смертности от злокачественных новообразований (ЗНО), а также сравнение влияния на эти оценки факторов полиморбидности и неопределённости доз облучения. Для расчёта пожизненного атрибутивного радиационного риска (LAR) на 1 мЗв использовались мо-дели радиационных рисков, рекомендованные Публикацией 103 Международной комиссии по радиологической защите. Расчёты проведены на основе официальных медико-статистических данных 2021 г. для российской популяции. Влияние полиморбидности на продолжительность жизни человека и на оценки LAR учитывалось с помощью классического индекса полиморбидности Чарлсон (CCI). Для оценки влияния на величину LAR неопределённости доз облучения выбран пример логнормального распределения доз со стандартным геометрическим отклонением 2,2 (т.е. с фактором 90% неопределённости 3,6), характерным для населения, проживающего в загрязнённых в результате аварии на Чернобыльской АЭС районах Калужской и Брянской областей России. Для оценки влияния неопределённости доз облучения применялся метод имитационного моделирования. Показано, что вариабельность оценок пожизненного радиационного риска смертности от ЗНО за счёт фактора полиморбидности сопоставима с вариабельностью этого радиационного риска за счёт неопределённости доз с фактором 90% неопределённости 3,6. Таким образом, при расчёте радиационных рисков у лиц, подвергшихся радиационному воздействию, следует учитывать наличие или отсутствие у них хронических заболеваний, т.к. это существенно влияет на конечные оценки радиационных рисков. Недооценка или переоценка риска может быть от 1,5 раза и более.

Ключевые слова
авария на ЧАЭС, коэффициент Чарлсон, полиморбидность, пожизненный атрибутивный риск, российская популяция, радиационный риск, радиобиологические эффекты, радиоиндуцированная онкологическая смертность, модели радиационного риска МКРЗ, эффективная доза, здоровье населения.

Список цитируемой литературы

1 Меняйло А.Н., Чекин С.Ю., Кащеев В.В., Максютов М.А., Корело А.М., Туманов К.А., Пряхин Е.А., Ловачев С.С., Карпенко С.В., Кащеева П.В., Иванов В.К. Пожизненный радиационный риск в результате внешнего и внутреннего облучения: метод оценки //Радиация и риск. 2018. Т. 27, № 1. С. 8-21.

2 Власов О.К., Щукина Н.В., Чекин С.Ю., Туманов К.А. Методы дозиметрического обеспечения радиационно- эпидемиологических исследований НРЭР //Радиация и риск. 2021. Т. 30, № 1. С. 40-57.

3 Воронин С.В., Черкашин Д.В., Бершева И.В. Полиморбидность: определение, классификации, распространенность, методы оценки и практическое значение //Вестник Российской военно-медицин-ской академии. 2018. Т. 20, № 4. С. 243-249.

4 Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation //J. Chronic Dis. 1987. V. 40, N 5. P. 373-383.

5 Публикация 103 Международной комиссии по радиационной защите (МКРЗ): пер. с англ. /под общ. ред. М.Ф. Киселёва и Н.К. Шандалы. М.: Изд. ООО ПКФ «Алана», 2009. 312 с. [Электронный ресурс]. URL: http://www.icrp.org/docs/P103_Russian.pdf (дата обращения 29.05.2024).

6 Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность) /под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2022. 252 с.

Полная версия статьи